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　　據(jù)悉，人工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。簡單來說，作為計算機科學的一個分支，它生產(chǎn)出一種與人類智能相似的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等，用于代替復雜環(huán)境中人類工作。

 

　　2016年是智能歷史上一個具有紀念意義的年份，它是一個時代的結(jié)束，也是新時代的開端。AI產(chǎn)業(yè)從數(shù)據(jù)、算法、計算能力上都有很大的進展，公眾也意識到AI時代快要到來了。各大廠商也紛紛布局人工智能行業(yè)，谷歌、facebook以及微軟等，都已經(jīng)提前在人工智能中走在前列。

 

 

　　據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，人工智能產(chǎn)業(yè)化蓬勃發(fā)展，2015年全球人工智能市場規(guī)模為1270億美金，今年預計將達到1650億美金2018年將超過2000億美元。全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)已有855家，橫跨13個門類，總估值超過87億美元。

 

　　但是，人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，雖然已經(jīng)有了一些進展，雖然互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迭代升級已經(jīng)愈加迅疾，但是真正要實現(xiàn)量產(chǎn)普及，無論產(chǎn)品、市場還是技術(shù)，都還有著很遠的路要走。說人工智能的時代來臨為時尚早，我們尚需靜心等待。

 

　　眾多技術(shù)難題亟待突破

 

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展，前所未有的大數(shù)據(jù)、更高維的機器學習模型和更高效的特征分令人工智能近期不斷取得突破。

 

　　然而，這些要素目前還有諸多技術(shù)難點有待突破。數(shù)據(jù)的時序性、模型的解釋性、特征工程的復雜性等技術(shù)難題，仍是橫在人工智能工業(yè)應用前的技術(shù)鴻溝。在技術(shù)研發(fā)層面，目前取得的進度依然屬于初級階段，對于更高層次的人工意識、情緒感知環(huán)節(jié)還沒有明顯的突破。

 

　　仿人體五感的各類傳感器缺乏高集成度、統(tǒng)一感知協(xié)調(diào)的中控系統(tǒng)，對于各個傳感器獲得的多源數(shù)據(jù)無法進行一體化的采集、加工和分析。應用層的智能硬件平臺，服務機器人的智能水平、感知系統(tǒng)和對不同環(huán)境的適應能力受制于人工智能初級發(fā)展水平，短期內(nèi)難以有接近人的推理學習和分析能力，難以具備接近人的判斷力。

 

　　因此，盡管人工智能被寄予厚望，其中也不乏停留在空想階段的“畫餅”人工智能技術(shù)。

 

　　真正的人工智能產(chǎn)品少之又少

 

　　雖然資本對于人工智能的追逐向來是毫不吝嗇的， 2016年到目前為止，共有超過200家專注于人工智能的公司完成了近15億美元的融資。但是真正有產(chǎn)品、有場景、可應用的產(chǎn)品卻少之又少，更不用談工業(yè)化應用。因為數(shù)據(jù)、場景、人工智能算法三者缺一不可才會誕生好的產(chǎn)品。

 

　　面對資本對這一行業(yè)的追捧，“虛火大于明火”十分恰當，在很多業(yè)內(nèi)人士看來，真正有場景、有產(chǎn)品，有能夠切入到場景產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)者，或者真正有數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)者是比較少的。很多是懂人工智能的專家沒有切入的產(chǎn)品。

 

　　反過來很多人有產(chǎn)品上的切入點，但是可能沒有人工智能相應的技術(shù)。雖然從事人工智能研發(fā)的企業(yè)也越來越多，但在聯(lián)合基金創(chuàng)始人邱浩眼中，很多機器人離我們期待的智能還差很遠。目前所看到的一些產(chǎn)品，它真正的交互或者所謂智能的部分離商用也好，實用也好，甚至到有用都還有一點距離。

 

　　人工智能市場尚處于萌芽狀態(tài)

 

　　目前，人工智能可適用的領(lǐng)域并不大，雖然根據(jù)投資規(guī)模計算，未來將是萬億級的市場規(guī)模，但是目前市場實際成交來看，寥寥無幾。

 

　　人工智能市場尚處于孵化培育的起步階段，依舊有不短的路要走，這需要前述技術(shù)和產(chǎn)品的強力支撐。而從全球范圍來看，各個企業(yè)對于人工智能的應用還普遍處在萌芽和投入階段，特別是在涉及人工智能的語音識別、圖像識別等核心技術(shù)上，普遍都在實驗室階段，還沒有形成體系，更沒有形成商業(yè)壁壘和產(chǎn)業(yè)格局。

 

　　今年4月，百度的無人車、人工智能等創(chuàng)業(yè)項目獨立出來，直接由百度創(chuàng)始人李彥宏管理。阿里創(chuàng)始人馬云首次提出互聯(lián)網(wǎng)已從IT時代進入DT時代。阿里人工智能戰(zhàn)略正是基于DT時代的大商業(yè)體系展開。借助阿里的全球化電商零售平臺以及云計算和大數(shù)據(jù)平臺優(yōu)勢，阿里正在實施大數(shù)據(jù)人工智能，為電商購物提供精準參考。騰訊則基于自身一直以來在游戲和社交領(lǐng)域的資源，以用戶娛樂生活體驗為切入，進行以點式擴散方式推動人工智能在相關(guān)領(lǐng)域的垂直布局。但這些都只是萌芽布局，并不具備成熟的市場環(huán)境和產(chǎn)品體系。

 

　　人工智能將是人類智能的延伸，必然是未來的大趨勢之一，但是目前離普及還非常遙遠。從市場情況來看，未來突破點將出現(xiàn)在智能無人設(shè)備領(lǐng)域。智能無人汽車處于全球各大車企巨頭爭相布局階段。另一方面，目前無人機市場已經(jīng)快速啟動，而具備自動跟蹤、智能避障的智能化無人機使得性能上得到了跨越式提升。